Integrasi dron, atau Kenderaan Udara Tanpa Pemandu (UAV), ke dalam amalan pertanian telah muncul sebagai teknologi transformatif yang merevolusikan pemantauan dan pengurusan tanaman. Dron yang dilengkapi dengan sensor termaju, kamera, dan algoritma berasaskan Kecerdasan Buatan (AI) membolehkan petani membuat keputusan berdasarkan data, mengoptimumkan sumber, dan meningkatkan produktiviti. Artikel ini meneroka aplikasi, manfaat, cabaran, dan hala tuju masa depan teknologi dron dalam pertanian, disokong oleh pandangan daripada penyelidikan terkini.
Aplikasi Dron dalam Pertanian
Pemantauan Kesihatan Tanaman
Dron digunakan secara meluas untuk memantau kesihatan tanaman dengan mengambil imej beresolusi tinggi dan data multispektral. Ini membolehkan petani menilai kecergasan tanaman, mengesan tekanan, dan mengenal pasti kekurangan nutrien pada peringkat awal. Sebagai contoh, sensor multispektral dan hiperspektral yang dipasang pada dron boleh menghasilkan peta terperinci mengenai kesihatan tanaman, membolehkan intervensi yang bersasar (Nithya et al., 2024; Lobo et al., 2024).
Pengesanan Perosak dan Penyakit
Dron yang dilengkapi dengan kamera dan algoritma AI boleh mengesan perosak dan penyakit pada tanaman. Dengan menganalisis data visual, dron boleh mengenal pasti serangan dan jangkitan, membolehkan petani menggunakan racun perosak atau rawatan lain dengan tepat di kawasan yang diperlukan. Ini mengurangkan penggunaan bahan kimia dan meminimumkan kesan terhadap alam sekitar (Liu et al., 2024; Lajurkar et al., 2025).
Pengairan Tepat dan Pengurusan Air
Dron memainkan peranan penting dalam mengoptimumkan sistem pengairan dengan memantau tahap kelembapan tanah dan tekanan air dalam tanaman. Dengan mengintegrasikan data daripada sensor tanah dan stesen cuaca, dron boleh membantu petani menjadualkan pengairan dengan lebih cekap, menjimatkan air dan mengurangkan pembaziran (Chithra et al., 2024; Marian et al., 2024).
Ramalan Hasil Tanaman dan Kecekapan Penuaian
Dron digunakan untuk meramalkan hasil tanaman dengan menganalisis saiz kanopi, biojisim, dan parameter pertumbuhan lain. Data ini membantu petani membuat keputusan yang tepat mengenai penuaian dan peruntukan sumber. Selain itu, dron boleh membantu dalam penuaian bersasar dengan mengenal pasti kawasan dengan kematangan optimum (Nithya et al., 2024; Kalaiselvi et al., 2024).
Analisis dan Pemetaan Tanah
Dron boleh mencipta peta topografi terperinci bagi kawasan pertanian, mengenal pasti kawasan dengan jenis tanah, tahap nutrien, dan kandungan kelembapan yang berbeza. Maklumat ini membantu petani mengoptimumkan penggunaan baja dan amalan pembajakan (Lobo et al., 2024; Chishty, 2024).
Manfaat Dron dalam Pertanian
Ketepatan dan Kecekapan yang Dipertingkatkan
Dron membolehkan pemantauan dan pengurusan tanaman dengan tepat, mengurangkan keperluan untuk pemeriksaan manual dan meminimumkan kesilapan manusia. Keupayaan mereka untuk meliputi kawasan yang luas dengan cepat dan tepat menjadikan mereka alat yang berharga untuk operasi pertanian berskala besar (Tyagi & Pandey, 2024; Istiak et al., 2023).
Kos-Efektif dan Kelestarian
Dengan mengoptimumkan penggunaan sumber, dron membantu mengurangkan kos yang berkaitan dengan air, baja, dan racun perosak. Ini bukan sahaja meningkatkan keuntungan bagi petani tetapi juga menyumbang kepada amalan pertanian lestari dengan meminimumkan kesan terhadap alam sekitar (Tiwari & Prakash, 2024; Gundreddy et al., 2024).
Data Masa Nyata dan Pembuatan Keputusan
Dron menyediakan data masa nyata mengenai keadaan tanaman, membolehkan petani membuat keputusan tepat pada masanya. Pendekatan proaktif ini membantu mencegah kerugian tanaman akibat perosak, penyakit, dan tekanan alam sekitar (Singh et al., 2024; Agrawal & Arafat, 2024).
Kebolehskalaan dan Kebolehcapaian
Dron adalah serba guna dan boleh digunakan dalam pelbagai persekitaran pertanian, dari ladang kecil hingga perladangan besar. Mudah alih dan mudah digunakan menjadikan mereka boleh diakses oleh pelbagai petani (Dorbu & Hashemi-Beni, 2024; Prathyusha et al., 2024).
Cabaran dan Batasan
Batasan Teknikal
Walaupun berpotensi tinggi, dron menghadapi cabaran teknikal seperti hayat bateri yang terhad, yang menyekat tempoh penerbangan dan kawasan liputan mereka. Selain itu, pemprosesan jumlah data yang besar yang dihasilkan oleh dron memerlukan sumber pengkomputeran yang canggih (Nithya et al., 2024; Tao et al., 2024).
Keprihatinan Peraturan dan Keselamatan
Penggunaan dron dalam pertanian sering dihalang oleh halangan peraturan, termasuk sekatan penerbangan dan garis panduan keselamatan. Memastikan pematuhan dengan peraturan penerbangan adalah penting untuk penggunaan meluas (Doggalli et al., 2024; Gundreddy et al., 2024).
Halangan Ekonomi
Kos awal yang tinggi untuk dron dan teknologi berkaitan boleh menjadi halangan bagi petani berskala kecil. Walau bagaimanapun, manfaat jangka panjang dari segi peningkatan kecekapan dan produktiviti sering menjustifikasikan pelaburan (Lobo et al., 2024; Chishty, 2024).
Pengurusan Data dan Privasi
Penggunaan dron menghasilkan jumlah data yang besar, yang mesti diuruskan dengan selamat untuk melindungi privasi petani dan mencegah akses tanpa kebenaran. Memastikan keselamatan data adalah penting untuk mengekalkan kepercayaan terhadap teknologi dron (Istiak et al., 2023; Prathyusha et al., 2024).
Hala Tuju Masa Depan
Integrasi dengan AI dan IoT
Integrasi dron dengan teknologi AI dan IoT dijangka akan terus meningkatkan keupayaan mereka. Algoritma yang didorong oleh AI boleh meningkatkan analisis data, manakala peranti IoT boleh menyediakan sambungan masa nyata dan automasi (Chithra et al., 2024; Agrawal & Arafat, 2024).
Teknologi Sensor yang Dipertingkatkan
Kemajuan dalam teknologi sensor akan membolehkan dron mengumpul data yang lebih terperinci dan tepat. Ini termasuk pembangunan sensor hiperspektral dan haba untuk pemantauan tanaman lanjutan (Singh et al., 2024; Marian et al., 2024).
Sistem Autonomi
Pembangunan dron autonomi akan mengurangkan keperluan untuk campur tangan manusia, membolehkan pemantauan dan pengurusan berterusan kawasan pertanian. Sistem autonomi juga akan meningkatkan kecekapan dan kebolehskalaan operasi dron (Tao et al., 2024; Prathyusha et al., 2024).
Menangani Cabaran Peraturan
Usaha untuk menangani cabaran peraturan akan menjadi penting untuk penggunaan dron yang meluas dalam pertanian. Kerjasama antara pembuat dasar, penyelidik, dan pihak berkepentingan industri akan membantu mewujudkan persekitaran peraturan yang menggalakkan (Doggalli et al., 2024; Gundreddy et al., 2024).
Kesimpulan
Dron mempunyai potensi untuk merevolusikan pertanian dengan meningkatkan amalan pemantauan dan pengurusan tanaman. Aplikasi mereka dalam pemantauan kesihatan tanaman, pengesanan perosak dan penyakit, pengairan tepat, dan ramalan hasil menjadikan mereka alat yang sangat diperlukan untuk pertanian moden. Walaupun terdapat cabaran seperti batasan teknikal, halangan peraturan, dan halangan ekonomi, kemajuan berterusan dalam teknologi dan dasar akan membantu mengatasi halangan ini. Seiring dengan evolusi teknologi dron, ia akan memainkan peranan penting dalam mencapai amalan pertanian yang lestari dan cekap, memastikan keselamatan makanan untuk populasi global yang semakin meningkat.
Jadual: Aplikasi Utama, Manfaat, dan Cabaran Dron dalam Pertanian
| Aplikasi | Manfaat | Cabaran |
|---|---|---|
| Pemantauan Kesihatan Tanaman | Pengesanan awal tekanan dan kekurangan nutrien | Kos tinggi untuk sensor termaju |
| Pengesanan Perosak dan Penyakit | Penggunaan racun perosak bersasar | Hayat bateri terhad dan tempoh penerbangan |
| Pengairan Tepat | Penjimatan air dan pengurangan pembaziran | Keprihatinan peraturan dan keselamatan |
| Ramalan Hasil Tanaman | Pembuatan keputusan bermaklumat untuk penuaian | Isu pengurusan data dan privasi |
| Analisis dan Pemetaan Tanah | Pengoptimuman baja dan amalan pembajakan | Batasan teknikal dalam pemprosesan data |
Jadual ini menyoroti aplikasi utama dron dalam pertanian, manfaat yang disediakan, dan cabaran yang perlu ditangani untuk penggunaan mereka yang berkesan.
Rujukan
Agrawal, J., & Arafat, M. Y. (2024). Transforming Farming: A Review of AI-Powered UAV Technologies in Precision Agriculture. Drones. https://doi.org/10.3390/drones8110664
Chishty, F. M. ud D. (2024). Enhancing Agricultural Productivity through Drone Technology: Design, Applications, and Outcomes – A Technical Review Report. https://doi.org/10.31224/3853
Chithra, R., Vasantheeswaran, R., A.P, T., & Thangavel, G. (2024). Enhancing Agricultural Efficiency and Sustainability Through Advanced IoT and AI-Driven Precision Farming Technologies. https://doi.org/10.1109/iceccc61767.2024.10593925
Doggalli, G., Santhoshinii, E., Manojkumar, H. G., Srivastava, M., Ganesh, H. S., Barigal, A. P., Anithaa, V., Ameen, A., & Kundu, R. (2024). Drone Technology for Crop Disease Resistance: Innovations and Challenges. Journal of Scientific Research and Reports. https://doi.org/10.9734/jsrr/2024/v30i82237
Dorbu, F. E., & Hashemi-Beni, L. (2024). Detection of Individual Corn Crop and Canopy Delineation from Unmanned Aerial Vehicle Imagery. Remote Sensing. https://doi.org/10.3390/rs16142679
Gundreddy, R. R., Alekhya, G., E, V. M., Jayanth, B. V., Darjee, S., Shashikala, M., Reddy, B. T., & Gaddam, N. R. (2024). Actuation Drones in Agriculture: Advancing Precision Pest Management through Biocontrol and Modern Techniques. Journal of Experimental Agriculture International. https://doi.org/10.9734/jeai/2024/v46i92879
Istiak, Md. A., Syeed, M., Hossain, Md. S., Uddin, M. F., Hasan, M., Khan, R., & Azad, N. S. (2023). Adoption of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) imagery in agricultural management: A systematic literature review. Ecological Informatics. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2023.102305
Kalaiselvi, P., Chaurasia, J., Krishnaveni, A., Krishnamoorthi, A., Singh, A., Kumar, V., Sapna, .., & Labanya, R. (2024). Harvesting Efficiency: The Rise of Drone Technology in Modern Agriculture. Journal of Scientific Research and Reports. https://doi.org/10.9734/jsrr/2024/v30i62033
Lajurkar, M. R., Barve, A. N., Waghmare, S. J., Karande, R., Kharbade, S. B., Bagde, A., & Sathe, S. K. (2025). Applications of Drone for Crop Disease Detection and Monitoring: A Review. Asian Research Journal of Agriculture. https://doi.org/10.9734/arja/2025/v18i1638
Liu, H., Liu, W., & Cao, Y. (2024). Application Research of Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing Technology in Agricultural Pest and Disease Monitoring. https://doi.org/10.62517/jes.202402203
Lobo, A. D., Shetty, S. V. R., Rai, V., Naik, S. C., Badiger, M., & Singh, C. V. (2024). Revolutionizing Agriculture. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-2093-8.ch021
Marian, M. C., Neblea, M., & Oproiu, F. (2024). The impact of uav technology in agricultural monitoring. Current Trends in Natural Sciences. https://doi.org/10.47068/ctns.2024.v13i26.010
Nithya, K., Muthumanickam, D., Pazhanivelan, S., Kumaraperumal, R., & Kannan, P. (2024). Sky to soil: Role of drones in maximizing agricultural crops yield. Plant Science Today. https://doi.org/10.14719/pst.5773
Prathyusha, G., Krishnan, M. B. M., & Deepak, S. (2024). Integration of IoT-enabled UAVs in Smart Agriculture: Types, Applications, Trends, challenges. https://doi.org/10.1109/iccpct61902.2024.10673039
Singh, S., Sethi, S., Sharma, R., Vaibhavi, D., & Tiwari, A. (2024). Precision Agriculture Monitoring System. https://doi.org/10.1109/icccnt61001.2024.10724188
Tao, X., Damron, E., & Silvestri, S. (2024). High-Precision Crop Monitoring Through UAV-Aided Sensor Data Collection. https://doi.org/10.1109/icc51166.2024.10622745
Tiwari, V., & Prakash, S. (2024). Enhancement of Farming Using IoT Based Unmanned Aerial Vehicles. https://doi.org/10.1109/icdt61202.2024.10489272
Tyagi, R., & Pandey, P. C. (2024). Applications of drones in precision agriculture: future of smart and sustainable farming. https://doi.org/10.1016/b978-0-323-91068-2.00003-5
Number of View :125
