Pengenalan
Pokok keladi (Caladium) terkenal dengan keindahan daunnya yang berwarna-warni. Pertumbuhan optimum pokok ini bergantung kepada keadaan persekitaran yang khusus. Artikel ini menggariskan suhu, kelembapan, dan jenis tanah yang ideal untuk pokok keladi, disokong oleh penemuan penyelidikan daripada pelbagai kajian saintifik.
Keperluan Suhu
Julat Suhu Ideal
Pokok keladi tumbuh subur dalam suhu yang hangat, biasanya antara 25°C hingga 30°C pada waktu siang. Julat ini menyokong perkembangan daun yang sihat dan mencegah kesan terbakar pada daun (Akano & Asaolu, 2023; Eduard et al., 2022). Suhu pada waktu malam tidak seharusnya turun di bawah 18°C untuk mengelakkan tekanan pada tumbuhan (Jeon et al., 2022).
Mengelakkan Suhu Ekstrem
Suhu melebihi 33°C boleh menyebabkan daun layu dan pertumbuhan berkurang, manakala suhu di bawah 15°C mungkin menyebabkan dormansi atau kerosakan tumbuhan (Eduard et al., 2022; Jeon et al., 2022). Mengekalkan suhu yang konsisten dalam julat optimum adalah penting untuk pertumbuhan yang stabil.
Keperluan Kelembapan
Kelembapan Relatif
Pokok keladi lebih suka tahap kelembapan relatif yang tinggi, biasanya antara 70% hingga 80%. Julat ini meniru habitat semula jadi mereka dan menggalakkan perkembangan daun yang sihat (Alar & Sabado, 2017; Alhaqi et al., 2024).
Defisit Tekanan Wap (VPD)
VPD, perbezaan antara kelembapan dalam udara dan titik tepu, adalah faktor kritikal. VPD sebanyak 0.8 hingga 2.5 kPa adalah ideal untuk pokok keladi, kerana ia mengimbangi kehilangan air dari daun dan mengekalkan ketegangan sel (Alar & Sabado, 2017; Rezvani et al., 2020).
Pengurusan Kelembapan
Dalam rumah hijau, kelembapan boleh dikawal menggunakan sistem kabus atau penyejukan penyejatan. Kaedah-kaedah ini memastikan tahap kelembapan yang konsisten tanpa menyebabkan tanah terlalu basah (Alhaqi et al., 2024; Sultan et al., 2021).
Jenis Tanah dan Pengurusan
Komposisi Tanah
Pokok keladi lebih suka tanah yang saliran baik, sedikit berasid dengan pH antara 5.5 dan 6.5. Campuran lumut gambut, perlite, dan vermiculite adalah ideal, kerana ia mengekalkan kelembapan tetapi mencegah pembanjiran air (Developing a Cloud Based Internet of Things (IoT) Greenhouse Monitoring System, 2022; Palmieri et al., 2014).
Kelembapan Tanah
Tanah harus dikekalkan lembap tetapi tidak basah berlebihan. Pengairan berlebihan boleh menyebabkan reput akar, manakala kekurangan air mungkin menyebabkan tepi daun menjadi perang (Developing a Cloud Based Internet of Things (IoT) Greenhouse Monitoring System, 2022; Eduard et al., 2022).
Pertimbangan Tambahan
Pencahayaan
Pokok keladi memerlukan cahaya cerah tetapi tidak secara langsung. Cahaya matahari langsung boleh menyebabkan daun terbakar, jadi teduhan diperlukan semasa waktu cahaya matahari memuncak (Alar & Sabado, 2017; Alhaqi et al., 2024).
Tahap CO?
Mengekalkan tahap CO? antara 700 dan 800 ppm boleh meningkatkan fotosintesis dan keamatan warna daun (Jeon et al., 2022; Biying, 2020).
Automasi dan Pemantauan
Sistem rumah hijau canggih, seperti pemantauan berasaskan IoT dan pengawal PID, boleh mengoptimumkan suhu, kelembapan, dan keadaan tanah untuk pokok keladi. Sistem ini memastikan kawalan yang tepat dan kecekapan tenaga (Akano & Asaolu, 2023; Abbood et al., 2023; Developing a Cloud Based Internet of Things (IoT) Greenhouse Monitoring System, 2022).
Jadual Ringkasan
| Faktor | Julat/Keadaan Optimum | Rujukan |
|---|---|---|
| Suhu | 25°C – 30°C (siang), 18°C – 22°C (malam) | (Akano & Asaolu, 2023; Eduard et al., 2022; Jeon et al., 2022) |
| Kelembapan Relatif | 70% – 80% | (Alar & Sabado, 2017; Alhaqi et al., 2024; Rezvani et al., 2020) |
| Defisit Tekanan Wap (VPD) | 0.8 – 2.5 kPa | (Alar & Sabado, 2017; Rezvani et al., 2020) |
| pH Tanah | 5.5 – 6.5 | (Developing a Cloud Based Internet of Things (IoT) Greenhouse Monitoring System, 2022; Palmieri et al., 2014) |
| Komposisi Tanah | Campuran saliran baik (lumut gambut, perlite, vermiculite) | (Developing a Cloud Based Internet of Things (IoT) Greenhouse Monitoring System, 2022; Palmieri et al., 2014) |
| Pencahayaan | Cahaya cerah tetapi tidak langsung | (Alar & Sabado, 2017; Alhaqi et al., 2024) |
| Tahap CO? | 700 – 800 ppm | (Jeon et al., 2022; Biying, 2020) |
Kesimpulan
Dengan mematuhi garis panduan ini, penanam boleh mewujudkan persekitaran optimum untuk pokok keladi, memastikan pertumbuhan yang kuat dan dedaunan yang berwarna-warni. Pengawalan suhu, kelembapan, dan keadaan tanah yang tepat akan menghasilkan pokok yang sihat dan menarik, menjadikan pokok keladi penambah nilai yang bagus untuk ruang dalam atau luar rumah anda.
Rujukan
Abbood, H. M., Nouri, N. M., Riahi, M., & Alagheband, S. H. (2023). An intelligent monitoring model for greenhouse microclimate based on RBF Neural Network for optimal setpoint detection. Journal of Process Control. https://doi.org/10.1016/j.jprocont.2023.103037
Akano, T. T., & Asaolu, O. S. (2023). Modeling of a Greenhouse Climatic Conditions Control System with PID Controller for Plant Growth Optimization. FUOYE Journal of Engineering and Technology. https://doi.org/10.46792/fuoyejet.v8i4.1144
Alar, H. S., & Sabado, D. C. (2017). Utilizing a Greenhouse Activities Streamlining System Towards Accurate VPD Monitoring for Tropical Plants. https://doi.org/10.1109/ICVISP.2017.15
Alhaqi, M. A. D., Nugroho, A. P., Prasetyatama, Y. D., Sutiarso, L., & Dzaky, M. A. F. (2024). Internet of Things (IoT)-Driven on Evaporative Cooling System for Tropical Greenhouse Environmental Control. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1302/1/012112
Biying, C. (2020). Greenhouse environment control system.
Developing a cloud based Internet of Things (IoT) greenhouse monitoring system. (2022). https://doi.org/10.51415/10321/3779
Eduard, R., Ruslan, W., Iskandar, I., & Setyanto, D. S. D. (2022). Setting Temperature and Humidity with a Misting System in a Pilot Greenhouse at Cisauk-Tangerang, Indonesia. Applied Sciences. https://doi.org/10.3390/app12189192
Jeon, Y. H., Kim, E.-J., Ju, S. H., Myung, D.-J., Kim, K. H., Lee, S. J., & Na, H. (2022). Comparison of Climate between a Semi-closed and Conventional Greenhouse in the Winter Season. Korean Journal of Horticultural Science & Technology. https://doi.org/10.7235/hort.20220036
Palmieri, A. M., Silveira, L. R. da, Miranda, J. H. de, & Miranda, K. O. da S. (2014). Sistema automatizado para coleta de dados de umidade relativa e temperatura do ar. Engenharia Agricola. https://doi.org/10.1590/S0100-69162014000400004
Rezvani, S. M., Abyaneh, H. Z., Shamshiri, R. R., Balasundram, S. K., Dworak, V., Goodarzi, M., Sultan, M., & Mahns, B. (2020). IoT-Based Sensor Data Fusion for Determining Optimality Degrees of Microclimate Parameters in Commercial Greenhouse Production of Tomato. Sensors. https://doi.org/10.3390/S20226474
Sultan, M., Ashraf, H., Miyazaki, T., Shamshiri, R. R., & Hameed, I. A. (2021). Temperature and Humidity Control for the Next Generation Greenhouses: Overview of Desiccant and Evaporative Cooling Systems. https://doi.org/10.5772/INTECHOPEN.97273
Number of View :82
