Sensor yang mengukur kelembapan tanah, aplikasi yang menghantar amaran ke telefon, dron yang memantau tanaman dari udara. Teknologi seperti ini semakin dibincangkan sebagai masa depan industri pertanian. Di Malaysia, Internet Benda (IoT) dan pertanian pintar digalakkan melalui dasar kerajaan, tetapi penggunaannya di lapangan masih tidak sekata. Artikel ini merumuskan kajian tentang pertanian pintar di Malaysia: apa yang mendorong petani menggunakannya, dan apa yang menghalang mereka.
Apakah Pertanian Pintar?
Pertanian pintar ialah konsep pengurusan ladang yang menggabungkan teknologi maklumat dan komunikasi ke dalam jentera moden seperti IoT, dron dan kecerdasan buatan, untuk meningkatkan nilai hasil pertanian, mengurangkan kos pengeluaran dan meningkatkan kesejahteraan petani melalui peningkatan pendapatan [1].
Ulasan tentang sensor pintar menyatakan pertanian tepat menggunakan data daripada sensor seperti sensor kelembapan tanah, pH dan tekanan tanaman, yang membolehkan tindakan bersasar seperti pengairan, pembajaan dan pengurusan perosak yang dioptimumkan [2].
Sokongan Dasar di Malaysia
Satu kajian menyatakan IoT digalakkan secara aktif di Malaysia melalui Dasar Agromakanan Negara 2.0 dan Pertanian 4.0, namun pelaksanaan dan penggunaan berterusannya tidak konsisten [3].
Apa yang Mendorong Petani?
Kajian kualitatif terhadap 12 pekebun kecil di Semenanjung Malaysia mendapati peserta ingin menggunakan teknologi pertanian pintar kerana [4]:
kekurangan buruh asing;
penjimatan kos;
fleksibiliti masa;
kempen kesedaran dan pendidikan; dan
sokongan kerajaan.
Kajian itu menyatakan penyediaan maklumat dan pembiayaan oleh kerajaan telah membantu peserta mewujudkan pertanian pintar di ladang mereka, dengan sesetengahnya menerima geran dan bekerjasama dengan universiti [4].
Kajian terhadap 10 petani di Selangor dan Negeri Sembilan yang telah menggunakan IoT lebih setahun mendapati penggunaan dipengaruhi oleh kebergunaan yang ditanggap, kemudahan penggunaan dan sokongan institusi serta luaran [3].
Apa yang Menghalang?
Kos tinggi
Kajian di Sarawak dan Sabah mendapati petani menghadapi cabaran kos permulaan teknologi yang tinggi, kekurangan kepakaran dan pengetahuan tentang teknologi, sambungan dan akses di kawasan luar bandar, saiz ladang, dan sokongan kerajaan [5].
Kesanggupan membayar
Kajian terhadap 229 pesawah di IADA Barat Laut Selangor mendapati kebanyakan petani mempunyai kesedaran IoT pada tahap sederhana, dengan jurang dalam pengetahuan teknikal dan latihan [6]. Indeks kesediaan IoT mencatat skor agak tinggi untuk infrastruktur kongsi (71.8) dan sambungan Internet (71.6), tetapi lebih rendah untuk sokongan teknikal (60.0) dan bekalan tenaga (54.4) [6].
Dapatan menarik daripada kajian itu ialah kebergunaan yang ditanggap mempunyai kesan marginal negatif terhadap kesanggupan membayar, menunjukkan bahawa mengiktiraf manfaat IoT tidak semestinya diterjemahkan kepada kesanggupan membayar apabila halangan kewangan atau institusi masih wujud [6].
Kebimbangan teknologi
Kajian petani pengguna IoT turut mengenal pasti kos tinggi, kebimbangan terhadap teknologi dan cabaran operasi sebagai faktor penghalang [3]. Dalam pertanian bandar pula, satu kajian berasaskan literatur menyenaraikan kekangan bajet, literasi digital tidak mencukupi, kekangan infrastruktur, kerumitan teknikal, halangan perundangan dan penentangan terhadap perubahan tingkah laku [7].
Ulasan antarabangsa turut menyatakan cabaran seperti kos pelaburan awal yang tinggi, kerumitan pengurusan data, keperluan kepakaran teknikal, keselamatan dan privasi data, serta masalah sambungan di kawasan pertanian terpencil [2].
Kesediaan Belia
Kajian kesediaan belia di Melaka untuk pertanian pintar berasaskan IoT mendapati optimisme dan inovatif mempengaruhi secara positif manfaat yang ditanggap dan kesediaan, manakala rasa tidak selamat dan ketidakselesaan yang dikaitkan dengan risiko yang ditanggap menghalang penggunaan [8]. Kajian itu menekankan peranan penting memperkasakan belia untuk merapatkan jurang antara inovasi dan aplikasi [8].
Cadangan Petani Sendiri
Petani yang telah menggunakan IoT lebih setahun mencadangkan [3]:
| Cadangan | Penerangan |
|---|---|
| Kebolehgunaan sistem | Sistem lebih mudah digunakan |
| Sokongan teknikal | Sokongan dan akauntabiliti yang lebih baik |
| Sokongan kerajaan | Sokongan berterusan |
| Latihan | Pilihan latihan yang lebih luas |
| Bantuan kewangan | Bantuan untuk kos permulaan |
| Bukti nilai | Penyelesaian yang menunjukkan nilai sebenar |
Mekanisasi dan Automasi
Ulasan sistematik mekanisasi pertanian Malaysia menyatakan pertanian pintar berasaskan IoT meningkatkan pengurusan pengairan dan pemantauan secara langsung, manakala kecerdasan buatan dan penglihatan komputer membolehkan pengesanan tanaman dan rumpai serta diagnosis awal penyakit [9]. Namun, kos pelaksanaan tinggi, literasi digital rendah dan penguatkuasaan dasar yang tidak konsisten menghalang penggunaan meluas dalam kalangan pekebun kecil [9].
Panduan Praktikal
1. Mulakan dengan masalah, bukan teknologi. Kenal pasti masalah utama ladang anda (contohnya pengairan atau kekurangan pekerja), kemudian cari teknologi yang sesuai.
2. Mulakan secara kecil. Uji satu sistem, seperti sensor kelembapan tanah, sebelum melabur lebih besar.
3. Pastikan sokongan teknikal tersedia. Sokongan teknikal ialah antara kelemahan yang dikenal pasti [6].
4. Cari geran dan kerjasama. Sesetengah petani menerima geran dan bekerjasama dengan universiti [4].
5. Gabungkan dengan amalan baik. Teknologi membantu membuat keputusan, tetapi asas pertanian tetap penting. Gunakan hanya racun perosak berdaftar dengan Lembaga Racun Makhluk Perosak dan ikut arahan label. Dapatkan nasihat Jabatan Pertanian dan MARDI.
Kesimpulan
Pertanian pintar menawarkan potensi untuk meningkatkan kecekapan, mengurangkan kos dan menangani kekurangan buruh dalam industri pertanian Malaysia. Kajian tempatan menunjukkan petani tertarik dengan manfaat ini, tetapi kos permulaan yang tinggi, kekurangan pengetahuan, sokongan teknikal yang terhad dan sambungan luar bandar yang lemah masih menjadi penghalang. Kebanyakan kajian Malaysia yang ada menggunakan sampel kecil atau bersifat konseptual, jadi bukti tentang kesan sebenar terhadap hasil dan pendapatan masih terhad.
Penafian: Artikel ini untuk pengetahuan umum sahaja dan bukan nasihat teknikal atau pelaburan.
Rujukan
[1] N. K. Zaman et al. (2023). Adoption of Smart Farming Technology Among Rice Farmers. Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology. DOI: 10.37934/araset.29.2.268275.
[2] S. Mansoor et al. (2025). Integration of smart sensors and IOT in precision agriculture: trends, challenges and future prospectives. Frontiers in Plant Science. DOI: 10.3389/fpls.2025.1587869.
[3] Nur Ain Yaacob et al. (2026). Beyond Adoption: Drivers, Challenges and Farmer-Led Recommendations for Sustained “Internet of Things” (IoT) Use in Malaysian Smallholder Farming. Information Management and Business Review. DOI: 10.22610/imbr.v18i1(j).4805.
[4] Z. Omar et al. (2025). Smart Farming Technologies: Exploring the Factors of Adoption Among Smallholder Farmers in Peninsular Malaysia. Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology. DOI: 10.37934/araset.62.1.9097.
[5] Dayang Siti Norhafiza Abang Ahmad et al. (2024). Exploration of the Challenges in Adopting Smart Farming Among Smallholder Farmers: A Qualitative Study. Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology. DOI: 10.37934/araset.45.1.1727.
[6] N. Ruslan et al. (2026). Determinants of Farmers’ Willingness to Pay for IoT Adoption in Rice Farming: Evidence from Malaysia. Journal of Information and Communication Technology. DOI: 10.32890/jict2026.25.2.1.
[7] S. Mohd et al. (2026). A SOCIO-TECHNICAL FRAMEWORK FOR INTERNET OF THINGS (IOT) ADOPTION IN URBAN FARMING: MALAYSIA. Journal of Information System and Technology Management. DOI: 10.35631/jistm.1143009.
[8] M. Samsudin et al. (2025). Readiness of Malaysian youth for IoT-driven smart farming: Insights from Melaka. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. DOI: 10.1088/1755-1315/1535/1/012026.
[9] M. E. Baharudin et al. (2026). MECHANIZATION IN MALAYSIAN AGRICULTURE: A SYSTEMATIC REVIEW OF PRODUCTIVITY, SUSTAINABILITY, AND SOCIO-ECONOMIC PERSPECTIVES. Jurnal Mekanikal. DOI: 10.11113/jm.v49.713.
