November 14, 2026
Hasil Hutan Bukan Kayu daripada Pokok Berbuah: Sumber Pendapatan Masyarakat Pedalaman

Pengenalan

Bagi masyarakat Orang Asli di Semenanjung Malaysia serta masyarakat peribumi di Sabah dan Sarawak, hutan bukan sahaja sumber kayu tetapi juga sumber makanan, ubat dan pendapatan tunai. Hasil hutan bukan kayu (HHBK) seperti rotan, buluh, herba dan buah-buahan liar dikumpul untuk kegunaan sendiri atau dijual. Buah hutan seperti petai, jering, durian hutan dan pelbagai buah bermusim lain lazim dijual di pasar tamu dan tepi jalan (pengetahuan am). Memahami sumbangan HHBK kepada pendapatan isi rumah penting untuk merancang pembangunan luar bandar dan pengurusan hutan.

Artikel ini meringkaskan kajian bertajuk “Income Dependency on Non-timber Forest Products: An Empirical Evidence of the Indigenous People in Peninsular Malaysia” (Saifullah et al., 2018) dari Malaysia (Semenanjung Malaysia). Objektifnya ialah meneroka faktor sosioekonomi dan demografi masyarakat peribumi dalam konteks kemiskinan serta peranan kebergantungan pendapatan kepada HHBK. Kajian sokongan terdiri daripada tinjauan HHBK di tamu Sabah (Kodoh et al., 2009), kebergantungan HHBK suku Jah Hut (Howell et al., 2010), nilai ekonomi HHBK di Rizab Hidupan Liar Krau (Svarrer dan Olsen, 2005) dan kajian masyarakat BiJagoi di Bau, Sarawak (Noweg et al., 2023).

Sorotan Kajian Lepas

Saifullah et al. (2018) menyatakan bahawa masyarakat peribumi dikenal pasti sebagai antara golongan paling miskin dan paling terpinggir dari segi sosioekonomi dan budaya di seluruh dunia. Howell et al. (2010) menambah bahawa HHBK merupakan sumber utama pendapatan tunai dan sara diri bagi berjuta-juta penduduk luar bandar dan peribumi di negara membangun tropika.

Dari segi kaedah, Saifullah et al. (2018) menggunakan kaedah kuasa dua terkecil separa (PLS), iaitu teknik pemodelan yang menggabungkan regresi berganda dan analisis komponen utama. Asas kaedah ini dihuraikan oleh Geladi dan Kowalski (1986) dalam tutorial regresi PLS yang turut memberikan algoritma serta panduan praktikal. Chin dan Newsted (1999) membincangkan analisis pemodelan persamaan struktur dengan sampel kecil menggunakan PLS.

Bagi menilai model, Fornell dan Larcker (1981) meneliti ujian statistik dalam model persamaan struktur dengan pemboleh ubah tidak boleh diperhatikan dan ralat pengukuran, termasuk kelemahan ujian khi kuasa dua yang lazim digunakan. Hulland (1999) mengulas empat kajian dalam bidang pengurusan strategik yang menggunakan PLS, mendapati teknik ini digunakan secara tidak konsisten dan kadangkala tidak tepat, lalu mencadangkan piawaian penilaian. Hair et al. (2012) pula mengenal pasti 204 aplikasi PLS-SEM dalam 30 jurnal pemasaran terkemuka dalam tempoh 30 tahun (1981 hingga 2010) dan menganalisis isu metodologi utamanya.

Dapatan Utama

HHBK menyumbang 24% pendapatan. Saifullah et al. (2018) mengumpul data pada 2014 dan 2015 daripada sumber primer dan sekunder. Mereka mendapati ramai isi rumah peribumi masih terlibat dalam aktiviti HHBK, dan HHBK menyumbang 24% daripada purata pendapatan isi rumah.

Peralihan kepada tanaman kontan. Masyarakat peribumi semakin beralih daripada pendapatan berasaskan HHBK kepada pendapatan berasaskan tanaman kontan, disebabkan pengurusan hutan lestari yang lemah dan ketiadaan hak milik tanah hutan. Lokasi didapati signifikan terhadap kemiskinan, manakala pendidikan tidak signifikan dan kadar keciciran sekolah tinggi.

Lapan spesies pokok buah liar di tamu Sabah. Kodoh et al. (2009) meninjau sepuluh tamu paling biasa di Sabah yang melibatkan kumpulan etnik utama Kadazandusun, Rungus dan Murut. Sebanyak 109 spesies HHBK diniagakan, termasuk 35 spesies tumbuhan liar boleh dimakan, 32 spesies tumbuhan ubat, 8 spesies orkid, 4 spesies buluh, 6 spesies rotan, 8 spesies ikan, 8 spesies pokok buah liar dan 8 spesies produk lain.

Lebih 75% terlibat mengumpul HHBK. Howell et al. (2010) mendapati lebih daripada 75% populasi Jah Hut dalam sampel aktif mengumpul HHBK. Penyertaan, kekerapan dan kebergantungan kepada pengumpulan berhubung secara negatif dan signifikan dengan kedekatan kampung ke pasar serta tahap pendapatan berbanding garis kemiskinan Malaysia.

Nilai ekonomi HHBK. Svarrer dan Olsen (2005) menemu bual 127 isi rumah Jah Hut di empat kampung dalam Rizab Hidupan Liar Krau. Purata nilai pengekstrakan HHBK dianggarkan PPP US$ 2,455 setiap isi rumah setahun dan PPP US$ 40.7 sehektar setahun. Kampung dan isi rumah yang lebih miskin paling bergantung kepada HHBK, tetapi aktiviti tradisional ini digantikan dengan kerja bergaji apabila peluang tersedia.

Kegunaan sendiri di Sarawak. Noweg et al. (2023) mendapati masyarakat BiJagoi di Bau, Sarawak bergantung kepada HHBK sebagai sumber sekunder ubat, kayu api, makanan dan bahan kraftangan, kebanyakannya untuk kegunaan sendiri dan dikumpul hanya apabila perlu. Hanya kekerapan pengumpulan kayu api dipengaruhi oleh umur.

Penunjuk Nilai Sumber
Sumbangan HHBK kepada purata pendapatan 24% Saifullah et al. (2018)
Spesies HHBK di tamu Sabah 109 Kodoh et al. (2009)
Spesies pokok buah liar di tamu 8 Kodoh et al. (2009)
Populasi Jah Hut yang mengumpul HHBK > 75% Howell et al. (2010)
Nilai pengekstrakan per isi rumah PPP US$ 2,455 setahun Svarrer dan Olsen (2005)
Nilai pengekstrakan per hektar PPP US$ 40.7 setahun Svarrer dan Olsen (2005)

7Lume White Tomato - Minuman Kecantikan 9-dalam-1

Perbincangan

Kesemua kajian dijalankan di Malaysia dan menunjukkan bahawa HHBK masih penting kepada masyarakat pedalaman, sama ada sebagai pendapatan tunai atau sara diri. Sumbangan 24% kepada pendapatan isi rumah (Saifullah et al., 2018) dan nilai PPP US$ 2,455 setiap isi rumah setahun (Svarrer dan Olsen, 2005) menunjukkan peranan yang besar. Kebergantungan paling tinggi dalam kalangan isi rumah miskin dan kampung yang jauh dari pasar, maka HHBK berfungsi sebagai jaring keselamatan.

Namun, perlu dinyatakan bahawa kajian yang diperoleh membincangkan HHBK secara umum. Data khusus tentang buah hutan terhad kepada 8 spesies pokok buah liar yang diniagakan di tamu Sabah (Kodoh et al., 2009). Tiada angka pendapatan bagi buah hutan tertentu seperti petai, jering, durian hutan, engkabang atau tampoi dalam ringkasan ini. Oleh itu, sumbangan sebenar pokok berbuah kepada pendapatan masyarakat pedalaman belum dapat diukur dengan tepat.

Terdapat juga had lain: ringkasan kajian Svarrer dan Olsen (2005) dipotong dalam pangkalan data, manakala kajian Noweg et al. (2023) ialah pracetak. Trend peralihan kepada tanaman kontan dan kerja bergaji juga bermakna pengetahuan tradisional tentang pokok buah hutan berisiko hilang, selaras dengan saranan Noweg et al. (2023) agar pengetahuan ini didokumentasikan.

Implikasi kepada Agensi dan Masyarakat Pedalaman

1. Libatkan masyarakat dalam pengurusan hutan lestari dan latih cara pengumpulan HHBK yang betul, seperti yang disarankan oleh Saifullah et al. (2018).

2. Perbaiki akses pasaran, contohnya melalui tamu dan pusat pengumpulan, kerana jarak ke pasar mempengaruhi kebergantungan kepada HHBK.

3. Galakkan penanaman pokok buah hutan di sekitar kampung untuk mengurangkan tekanan ke atas hutan (pengetahuan am).

4. Dokumentasikan pengetahuan tradisional tentang buah hutan sebelum ia hilang.

5. Jalankan kajian khusus tentang pendapatan daripada buah hutan bagi mengisi jurang data.

Kesimpulan

HHBK menyumbang 24% daripada purata pendapatan isi rumah peribumi di Semenanjung Malaysia, dan kebergantungan paling tinggi dalam kalangan isi rumah miskin dan terpencil. Di Sabah, 8 spesies pokok buah liar diniagakan di tamu. Bagaimanapun, data khusus tentang pendapatan daripada buah hutan masih terhad, dan masyarakat semakin beralih kepada tanaman kontan serta kerja bergaji.

Rujukan

1. Saifullah, M. K., Fatimah Kari, & Azmah Othman. (2018). Income dependency on non-timber forest products: An empirical evidence of the indigenous people in Peninsular Malaysia. Social Indicators Research. https://doi.org/10.1007/S11205-016-1480-5

2. Kodoh, J., Mojiol, A. R., & Lintangah, W. (2009). Some common non-timber forest products traded by indigenous community in Sabah, Malaysia. Journal of Sustainable Development. https://doi.org/10.5539/JSD.V2N2P148

3. Howell, C. J., Schwabe, K. A., & Azizan Abu Samah. (2010). Non-timber forest product dependence among the Jah Hut subgroup of Peninsular Malaysia’s Orang Asli. Environment, Development and Sustainability. https://doi.org/10.1007/S10668-008-9176-X

4. Svarrer, K., & Olsen, C. S. (2005). The economic value of non-timber forest products—A case study from Malaysia. Journal of Sustainable Forestry. https://doi.org/10.1300/J091V20N01_02

5. Noweg, T., Keleman, A., & Nelson, J. (2023). Sustainable resource practices: A study of non-timber forest product dependency in the Bijagoi community, Bau District, Sarawak [Pracetak]. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-3705031/v1

6. Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research. https://doi.org/10.2307/3151312

7. Hair, J. F., Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Mena, J. A. (2012). An assessment of the use of partial least squares structural equation modeling in marketing research. Journal of the Academy of Marketing Science. https://doi.org/10.1007/S11747-011-0261-6

8. Hulland, J. (1999). Use of partial least squares (PLS) in strategic management research: A review of four recent studies. Strategic Management Journal. https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0266(199902)20:2<195::AID-SMJ13>3.0.CO;2-7

9. Geladi, P., & Kowalski, B. R. (1986). Partial least-squares regression: A tutorial. Analytica Chimica Acta. https://doi.org/10.1016/0003-2670(86)80028-9

10. Chin, W. W., & Newsted, P. R. (1999). Structural equation modeling analysis with small samples using partial least squares.

Sumber carian: SciSpace Literature Review (mod High Quality), November 2026.

Kata kunci: hasil hutan bukan kayu, HHBK, Orang Asli, Jah Hut, tamu, buah hutan, pendapatan isi rumah, masyarakat pedalaman

Benih Serai Wangi - banyak kegunaannya

Pelbagai Jenis Benih Sayuran - Beli 9 Percuma 1

Benih Sulur Nanas MD2 Premium - Harga Promosi

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Protected by WP Anti Spam