Pengenalan
Bahan tanaman ialah pelaburan jangka panjang dalam perladangan getah kerana pokok akan ditoreh selama lebih 20 tahun. Kesilapan memilih klon tidak boleh diperbetulkan dengan mudah, dan kesannya dirasai sepanjang hayat ladang. Penilaian klon melibatkan bukan sahaja hasil lateks, tetapi juga kestabilan prestasi merentas pelbagai lokasi. Klon yang berhasil tinggi dan stabil berpotensi ditanam secara meluas, manakala klon berhasil tinggi tetapi tidak stabil boleh dieksploitasi di kawasan tertentu sahaja.
Artikel ini meringkaskan kajian bertajuk *“GxE effect and stability analyses of selected rubber clones (Hevea brasiliensis) in Malaysia” (Razar et al., 2021) yang dijalankan di Malaysia. Objektifnya ialah menilai interaksi genotip dengan persekitaran (GxE) dan kestabilan hasil klon getah terpilih di beberapa lokasi. Dapatan turut dilengkapi oleh kajian germplasma RRIM 1995 (Adifaiz et al., 2017) di Malaysia dan kajian fenologi klon di Brazil* (Silva et al., 2012).
Sorotan Kajian Lepas
Analisis kestabilan hasil yang digunakan dalam kajian Razar et al. (2021) berakar daripada karya klasik pembiakbakaan tumbuhan. Finlay dan Wilkinson (1963) memperkenalkan analisis adaptasi dalam program pembiakbakaan dengan meregresikan hasil setiap varieti terhadap purata hasil semua varieti di setiap persekitaran. Mereka mendapati varieti dari kawasan geografi tertentu menunjukkan corak adaptasi yang serupa, yang berguna untuk pengenalan dan pembiakbakaan tumbuhan.
Eberhart dan Russell (1966) kemudian memperhalusi pendekatan ini dengan model yang mentakrifkan dua parameter kestabilan: pekali regresi (tindak balas terhadap persekitaran) dan sisihan daripada regresi (kebolehramalan prestasi). Varieti yang ideal mempunyai hasil purata tinggi, pekali regresi hampir satu dan sisihan kecil. Model ini, yang dipetik lebih 4,000 kali, kekal sebagai kaedah standard penilaian kestabilan hingga kini.
Pendekatan grafik moden pula diperkenalkan oleh Yan (2001) melalui perisian GGEbiplot, dan dihuraikan lebih lanjut oleh Yan dan Tinker (2006). Analisis biplot membolehkan penyelidik memvisualkan hubungan antara genotip dan persekitaran, mengenal pasti “mega-persekitaran” serta memilih genotip terbaik bagi setiap kumpulan lokasi. Kaedah biometrik dalam analisis genetik kuantitatif oleh Singh dan Chaudhary (1978) turut menjadi rujukan asas dalam reka bentuk dan analisis percubaan sebegini.
Dapatan Utama
Interaksi GxE signifikan. Razar et al. (2021) menilai 45 klon getah di lima lokasi di Malaysia antara tahun 2000 hingga 2011. Interaksi genotip × persekitaran adalah signifikan dan menyumbang 26.67% daripada jumlah variasi hasil.
Dua mega-persekitaran. Penilaian kesesuaian lokasi membawa kepada penemuan dua mega-persekitaran, yang dijangka terbentuk akibat perbezaan tahap input agronomi.
PB 260 terbaik dalam persekitaran input rendah. Menggunakan data sembilan klon, PB 260 menunjukkan prestasi terbaik berbanding klon lain dalam persekitaran input rendah.
Enam klon stabil. Dua kaedah analisis kestabilan digunakan, iaitu regresi linear dan purata dengan pekali variasi. Kaedah regresi linear memberi keyakinan lebih tinggi kerana lebih sistematik dan ketat. Enam klon dikelaskan stabil: PB 374, PB 371, RRIM 2004, PB 260, RRIM 2001 dan RRIM 2002. Tiga klon (RRIM 2007, RRIM 3001 dan RRIM 2024) memerlukan penilaian lanjut.
Klon berhasil tinggi tetapi tidak stabil. Empat klon, iaitu RRIM 2005, PB 373, RRIM 2023 dan PB 369, tidak stabil tetapi berhasil tinggi dan berpotensi ditanam di kawasan sasaran tertentu.
Germplasma sebagai sumber ketahanan. Adifaiz et al. (2017) memilih 616 genotip (10.64%) daripada 5,789 genotip germplasma RRIM 1995 menggunakan indeks berasaskan hasil, isi padu batang jernih dan lilitan awal. Kebanyakan genotip terpilih bebas atau hanya terjejas ringan oleh Oidium dan Colletotrichum, dan semuanya bebas daripada Corynespora dan Fusicoccum. Silva et al. (2012) pula menunjukkan bahawa peringkat fenologi mempengaruhi hasil dan sifat kimia getah.
| Kategori | Klon | Sumber |
|---|---|---|
| Stabil | PB 374, PB 371, RRIM 2004, PB 260, RRIM 2001, RRIM 2002 | Razar et al. (2021) |
| Perlu penilaian lanjut | RRIM 2007, RRIM 3001, RRIM 2024 | Razar et al. (2021) |
| Tidak stabil, hasil tinggi | RRIM 2005, PB 373, RRIM 2023, PB 369 | Razar et al. (2021) |
| Terbaik input rendah | PB 260 | Razar et al. (2021) |
| Germplasma terpilih | 616 daripada 5,789 genotip | Adifaiz et al. (2017) |
Perbincangan
Sumbangan interaksi GxE sebanyak 26.67% kepada variasi hasil menunjukkan bahawa lokasi dan pengurusan memainkan peranan besar dalam menentukan prestasi klon. Penemuan dua mega-persekitaran berdasarkan tahap input agronomi amat relevan kerana ladang estet dan kebun pekebun kecil di Malaysia berbeza ketara dari segi pembajaan, kawalan rumpai dan pengurusan torehan.
Dapatan bahawa PB 260 berprestasi terbaik dalam persekitaran input rendah menjadikannya pilihan sesuai untuk pekebun kecil. Sementara itu, klon yang tidak stabil tetapi berhasil tinggi tidak wajar ditolak terus; mengikut prinsip Finlay dan Wilkinson (1963), klon sebegini mungkin beradaptasi khusus kepada persekitaran yang baik dan boleh menghasilkan pulangan tinggi jika ditanam di tapak yang sesuai dengan input mencukupi.
Germplasma RRIM 1995 pula merupakan “bank gen” untuk masa depan. Walaupun hasilnya rendah, ketahanan terhadap penyakit daun utama menjadikannya sumber penting untuk membiakkan klon baharu yang lebih tahan terhadap ancaman penyakit yang semakin meningkat.
Implikasi kepada Pengusaha
1. Klon stabil seperti PB 260, PB 374 dan RRIM 2004 sesuai untuk pekebun kecil yang menggunakan input rendah.
2. Klon tidak stabil tetapi berhasil tinggi boleh dipertimbangkan bagi ladang dengan pengurusan baik.
3. Germplasma liar merupakan sumber gen ketahanan penyakit untuk klon masa depan.
4. Jadual torehan boleh disesuaikan dengan fenologi untuk mengurangkan tekanan pada pokok.
Kesimpulan
Kajian 45 klon di lima lokasi menunjukkan interaksi GxE menyumbang 26.67% variasi hasil, dan enam klon termasuk PB 260, PB 374 dan RRIM 2004 dikelaskan stabil. Germplasma RRIM 1995 menyediakan 616 genotip terpilih yang tahan penyakit daun utama. Gabungan klon stabil dan pembiakbakaan berasaskan germplasma merupakan asas kelestarian industri getah negara.
Rujukan
1. Razar, R. M., Abdul Hamid, N. R., & Ab. Ghani, Z. (2021). GxE effect and stability analyses of selected rubber clones (Hevea brasiliensis) in Malaysia. Journal of Rubber Research, 24. https://doi.org/10.1007/s42464-021-00115-6
2. Adifaiz, A. F., Maiden, N. A., Aizat Shamin, N., et al. (2017). Potential genotypes of the 1995 RRIM Hevea germplasm collection for future rubber breeding and selection programme. Journal of Rubber Research, 20. https://doi.org/10.1007/BF03449155
3. Silva, J. Q., Scaloppi Junior, E. J., Moreno, R. M. B., et al. (2012). Producción y propiedades químicas del caucho en clones de Hevea según los estados fenológicos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 47(8). https://doi.org/10.1590/S0100-204X2012000800006
4. Finlay, K. W., & Wilkinson, G. N. (1963). The analysis of adaptation in a plant-breeding programme. Australian Journal of Agricultural Research, 14(6). https://doi.org/10.1071/AR9630742
5. Eberhart, S. A., & Russell, W. A. (1966). Stability parameters for comparing varieties. Crop Science, 6(1). https://doi.org/10.2135/cropsci1966.0011183X000600010011x
6. Yan, W. (2001). GGEbiplot—A Windows application for graphical analysis of multienvironment trial data and other types of two-way data. Agronomy Journal, 93(5). https://doi.org/10.2134/agronj2001.9351111x
7. Yan, W., & Tinker, N. A. (2006). Biplot analysis of multi-environment trial data: Principles and applications. Canadian Journal of Plant Science, 86(3). https://doi.org/10.4141/P05-169
8. Singh, R. K., & Chaudhary, B. D. (1978). Biometrical Methods in Quantitative Genetic Analysis. Kalyani Publishers.
Sumber carian: SciSpace Literature Review (mod High Quality), November 2026.
Kata kunci: getah, klon, PB 260, RRIM 2004, interaksi genotip-persekitaran, kestabilan hasil, GGE biplot, germplasma RRIM 1995
